pylwl package

• pylwl.models package
  • pylwl.models.base_model module
    • BaseModel
      • BaseModel.evaluate()
      • BaseModel.fit()
      • BaseModel.load_model()
      • BaseModel.predict()
      • BaseModel.save_evaluation_metrics()
      • BaseModel.save_model()
      • BaseModel.save_training_loss()
      • BaseModel.save_y_predicted()
      • BaseModel.score()
  • pylwl.models.classic_lw module
    • BaseLW
      • BaseLW.kernel
      • BaseLW.kernel_func_
      • BaseLW.tau
    • LwClassifier
      • LwClassifier.X_
      • LwClassifier.y_raw_
      • LwClassifier.classes_
      • LwClassifier.n_classes_
      • LwClassifier.lb_
      • LwClassifier.y_bin_
      • LwClassifier.get_prob
      • LwClassifier.evaluate()
      • LwClassifier.fit()
      • LwClassifier.predict()
      • LwClassifier.predict_proba()
      • LwClassifier.score()
      • LwClassifier.scores()
    • LwRegressor
      • LwRegressor.X_
      • LwRegressor.y_
      • LwRegressor.evaluate()
      • LwRegressor.fit()
      • LwRegressor.predict()
      • LwRegressor.score()
      • LwRegressor.scores()
  • pylwl.models.gd_lw module
    • GdLwClassifier
      • GdLwClassifier.kernel
      • GdLwClassifier.tau
      • GdLwClassifier.epochs
      • GdLwClassifier.optim
      • GdLwClassifier.optim_paras
      • GdLwClassifier.seed
      • GdLwClassifier.verbose
      • GdLwClassifier.device
      • GdLwClassifier.X_
      • GdLwClassifier.y_
      • GdLwClassifier.classes_
      • GdLwClassifier.is_binary_
      • GdLwClassifier.kernel_func_
      • GdLwClassifier._trainer
      • GdLwClassifier.evaluate()
      • GdLwClassifier.fit()
      • GdLwClassifier.predict()
      • GdLwClassifier.predict_proba()
      • GdLwClassifier.score()
      • GdLwClassifier.scores()
    • GdLwRegressor
      • GdLwRegressor.kernel
      • GdLwRegressor.tau
      • GdLwRegressor.epochs
      • GdLwRegressor.optim
      • GdLwRegressor.optim_paras
      • GdLwRegressor.seed
      • GdLwRegressor.verbose
      • GdLwRegressor.device
      • GdLwRegressor.X_
      • GdLwRegressor.y_
      • GdLwRegressor.kernel_func_
      • GdLwRegressor.evaluate()
      • GdLwRegressor.fit()
      • GdLwRegressor.predict()
      • GdLwRegressor.score()
      • GdLwRegressor.scores()
• pylwl.shared package
  • pylwl.shared.data_preparer module
    • Data
      • Data.SUPPORT
      • Data.encode_label()
      • Data.scale()
      • Data.set_train_test()
      • Data.split_train_test()
    • DataTransformer
      • DataTransformer.SUPPORTED_SCALERS
      • DataTransformer.fit()
      • DataTransformer.inverse_transform()
      • DataTransformer.transform()
    • FeatureEngineering
      • FeatureEngineering.create_threshold_binary_features()
    • TimeSeriesDifferencer
      • TimeSeriesDifferencer.difference()
      • TimeSeriesDifferencer.inverse_difference()
  • pylwl.shared.kernel module
    • cosine_kernel()
    • epanechnikov_kernel()
    • gaussian_kernel()
    • tricube_kernel()
    • uniform_kernel()
  • pylwl.shared.scaler module
    • BoxCoxScaler
      • BoxCoxScaler.fit()
      • BoxCoxScaler.inverse_transform()
      • BoxCoxScaler.transform()
    • LabelEncoder
      • LabelEncoder.fit()
      • LabelEncoder.fit_transform()
      • LabelEncoder.inverse_transform()
      • LabelEncoder.transform()
    • Log1pScaler
      • Log1pScaler.fit()
      • Log1pScaler.inverse_transform()
      • Log1pScaler.transform()
    • LogeScaler
      • LogeScaler.fit()
      • LogeScaler.inverse_transform()
      • LogeScaler.transform()
    • ObjectiveScaler
      • ObjectiveScaler.inverse_transform()
      • ObjectiveScaler.transform()
    • OneHotEncoder
      • OneHotEncoder.categories_
      • OneHotEncoder.fit()
      • OneHotEncoder.fit_transform()
      • OneHotEncoder.inverse_transform()
      • OneHotEncoder.transform()
    • SinhArcSinhScaler
      • SinhArcSinhScaler.fit()
      • SinhArcSinhScaler.inverse_transform()
      • SinhArcSinhScaler.transform()
    • SqrtScaler
      • SqrtScaler.fit()
      • SqrtScaler.inverse_transform()
      • SqrtScaler.transform()
    • YeoJohnsonScaler
      • YeoJohnsonScaler.fit()
      • YeoJohnsonScaler.inverse_transform()
      • YeoJohnsonScaler.transform()
  • pylwl.shared.scorer module
    • get_all_classification_metrics()
    • get_all_regression_metrics()
    • get_metric_sklearn()
    • get_metrics()
  • pylwl.shared.verifier module
    • check_bool()
    • check_float()
    • check_int()
    • check_str()
    • check_tuple_float()
    • check_tuple_int()
    • is_in_bound()
    • is_str_in_list()